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Introduction à la datavisualisation, collecter, traiter et représenter les données

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Introduction à la datavisualisation, collecter, traiter et représenter les données

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Cette formation digitale a pour objectif de vous aider à représenter vos données efficacement. Elle s'adresse aux décideurs, aux chefs de projet, aux créatifs mais également aux développeurs. La pédagogie s'appuie sur un auto-apprentissage séquencé par actions de l’utilisateur sur l’environnement à maîtriser. Une option de tutorat vient renforcer l'apprentissage.


Catalogue
Sur mesure

Cours en ligne

Réf. 4TF
  2h00
Prix : 30 € H.T.
Langue : fr
En option :
Tutorat : 350 € HT




Cette formation digitale a pour objectif de vous aider à représenter vos données efficacement. Elle s'adresse aux décideurs, aux chefs de projet, aux créatifs mais également aux développeurs. La pédagogie s'appuie sur un auto-apprentissage séquencé par actions de l’utilisateur sur l’environnement à maîtriser. Une option de tutorat vient renforcer l'apprentissage.

Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
  • Comprendre le concept de Data Visualisation
  • Récolter et traiter les données efficacement
  • Représenter les données graphiquement

Public concerné
Décideurs, chefs de projet, créatifs mais également développeurs qui veulent découvrir comment les biais peuvent influer nos décisions et notre manière d'interpréter les données.

Prérequis
Connaissance de base d'un outil de tableur.

Programme de la formation

Introduction

  • Principes et concepts de la datavisualisation.
  • Histoire de la datavisualisation.

Présentation des biais

  • Les biais : comment le cerveau traite l'information.
  • Corrélation, causalité et interprétation.
  • Biais et statistiques.

Collecte et traitement des données

  • Acquisition : où et comment trouver des données ?
  • Traitement : comment obtenir des données utilisables ?
  • Filtrer, explorer : trouver l'information dans vos données.
  • Mise en pratique : récupérer des données de sites web, nettoyer avec Google Refine.

Représentation des données

  • Quel graphique pour quelles données ?
  • Affiner la représentation graphique.
  • Mettre en avant l'information en optimisant le graphique.
  • Présentation d'outils : Excel, Livegap.
  • Présentation d'outils : Carto, Raw, Sanddance.
  • Présentation d'outils : Tableau, d3js, Vega.


Modalités pratiques
Activités digitales
Démonstrations, cours enregistrés, partages de bonnes pratiques, quiz, fiches de synthèse.
Tutorat
Un formateur dédié accompagne l’apprenant dès le début du parcours. Il échange avec lui sur ses pratiques et répond à ses interrogations lors d’un rendez-vous individuel en classe à distance. Il l’aide tout au long du parcours par email. Un forum de discussion permet aussi à l’ensemble des apprenants d’échanger et de partager leurs expériences.
Pédagogie et pratique;
Pédagogie active mixant pratique, théorie, gamification et partages. Un chef de projet coordonne les échanges et un service technique est dédié au support de l’apprenant. La formation est diffusée au format SCORM et accessible en illimité pendant 1 an.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétence acquises.

Points forts
  • Séquences de courte durée
  • Activités digitales variées
  • Accès illimité pendant 1 an ou pendant la durée du parcours
  • Tutorat personnalisé inclus ou en option
  • Accès multi-device (smartphone, tablette ou ordinateur)

Options
Tutorat : 350 € HT
Bénéficiez de l’accompagnement d’un formateur expert du domaine pour vous guider et renforcer votre apprentissage.